A Agricultura é essencial para suprir as necessidades crescentes da população global. Com isso, a utilização da Inteligência Artificial (IA) na análise de dados agrícolas é promissora. Neste artigo, exploraremos como a IA está sendo aplicada na interpretação de dados agrícolas e quais benefícios pode trazer para o setor.

Monitoramento e previsão de safra 

O Brasil é muito forte em monoculturas. Todavia, monitorar dezenas de hectares é inviável sem o 

uso de tecnologias. Com isso, a inteligência artificial em conjunto com hardwares, têm se destacado. Isso, pois fornecem informações acerca de pragas nas lavouras e é possível prever a produção da safra ao acompanhar a germinação e o desenvolvimento das plantações.

Essa revolução é possível graças à análise de imagem, técnica que consiste em utilizar as matrizes RGB para avaliar o comportamento da planta ou de insetos. Portanto, tendo em vista os padrões cadastrados, a inteligência artificial é capaz de relacionar e fornecer as informações solicitadas.

 

 Otimização do uso de recursos

O uso descontrolado de insumos é problemático pois, os pesticidas, se mal manejados, prejudicam a saúde humana e tornam as pragas resistentes. Já os adubos, podem causar a eutrofização de rios e lagos. Com isso em mente, os agricultores utilizam a inteligência artificial para controlar o uso destes recursos, garantindo, além de economia, uma produção mais assertiva e diminuindo o impacto na fauna e flora locais.

Já na irrigação, a inteligência artificial tem forte impacto, visto que diagnosticando a falta ou excesso de água no solo, é capaz de processar as regiões que mais precisa de água, realizando aspersão localizada. Portanto, a economia de água é favorecida. Conheça outra maneira de economizar água clicando aqui!

Agricultura de precisão

Nesse sentido, a analise de dados pela inteligência artificial possibilita aplicação de soluções de forma assertiva. Com isso, tem-se a agricultura de precisão. Esse novo conceito de produção, busca aumentar a colheita  sem expandir a área plantada. Para tal, há a analise da cultura de forma local, evitando perdas por deficiências ou pragas. Saiba mais

Previsão de Produção

Nesse âmbito, através dos algoritmos de inteligência artificial, prevê-se de forma precisa a produção agrícola, com base em dados históricos e condições atuais. Isso viabiliza eficiência no planejamento dos agricultores, estimando futuras demandas e otimizando o processo de cultivo,  auxiliando na gestão da cadeia de suprimentos, possibilitando, assim, uma distribuição adequada dos produtos agrícolas.

Com a utilização da IA, os agricultores podem tomar decisões informadas, aumentando a produtividade e reduzindo os riscos associados à incertezas do mercado. Isso posto, combinação do conhecimento prático dos agricultores com as capacidades analíticas da IA também promove uma abordagem sólida e eficiente para a agricultura, contribuindo para a sustentabilidade e segurança alimentar.

 

Manutenção de Equipamentos:

Além da análise dos dados relacionados às plantações, a IA pode ser aplicada na manutenção preditiva de equipamentos agrícolas. Por um lado, sensores instalados em máquinas podem coletar informações sobre o desempenho e a condição dos equipamentos. Por outro lado, algoritmos de IA são capazes de identificar possíveis falhas antes que ocorram. Como resultado, isso reduz o tempo de inatividade e os custos associados à manutenção corretiva. Além disso, aumenta a eficiência operacional e minimiza os prejuízos.

Melhoria na cadeia de suprimentos:

A Inteligência Artificial (IA) desempenha um papel crucial na melhoria da cadeia de suprimentos agrícolas e de alimentos. Por meio da previsão de demanda, otimização logística, detecção de fraudes e gestão de estoques, a IA proporciona uma gestão mais eficiente, reduzindo custos e melhorando o atendimento aos consumidores. Ou seja, a aplicação da IA na cadeia de suprimentos contribui para a sustentabilidade, qualidade dos produtos e satisfação dos clientes.